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Gestão de Dados e Conhecimento (GDC)

Motivação e Objectivos

O armazenamento electrónico de dados é hoje em dia um facto adquirido. Para além de vital para o funcionamento das organizações e dos indivíduos, a quantidade de dados existentes em forma digital tem vindo a aumentar constantemente, prevendo-se um crescimento ainda maior no futuro próximo. Não há, portanto, qualquer dúvida quanto à importância de gerir de forma eficaz, eficiente e segura toda a informação assim armazenada. O reconhecimento desta importância levou ao aparecimento de diversas disciplinas científicas dedicadas à investigação dos problemas resultantes da necessidade de gestão e tratamento de dados electrónicos. À semelhança de fóruns internacionais como a ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pretende-se unir, num único evento, comunidades tais como a dos investigadores e profissionais da área das Bases de Dados, Prospecção de Dados, Recuperação de Informação, Processamento de Língua Natural e Ontologias, cujo trabalho científico se pode complementar na solução de problemas atuais e prementes.

Pretende-se com esta sessão apresentar e divulgar trabalhos provenientes destas áreas bem como fomentar um fórum de discussão e troca de experiências entre investigadores e profissionais nacionais com vista à adopção rápida e holística de abordagens e técnicas multidisciplinares.

 

Tópicos

  • Processamento de Língua Natural, incluindo mas não limitado a:
    • Morfologia/Sintaxe/Semântica
    • Recursos linguísticos
    • Processamento de fala
    • Sumarização e geração
    • Sistemas de pergunta/resposta/diálogo
  • Extração de Informação, incluindo mas não limitado a:
    • Segmentação, Classificação e Associação
    • Análise de sentimentos
    • Descoberta de entidades/eventos
    • Extração de dados da Web
    • Processamento de informação textual
  • Ontologias, incluindo mas não limitado a:
    • Engenharia de Ontologias
    • Semantic Model-Driven Engineering
    • Semântica explícita em sistemas de informação
  • Recuperação de Informação, incluindo mas não limitado a:
    • Pesquisa de informação
    • Classificação, clustering e filtragem de documentos
    • Recuperação de Informação da Web
  • Gestão de Dados, incluindo mas não limitado a:
    • Limpeza e transformação de dados
    • Auditoria de qualidade de dados
    • Integração de repositórios
    • Armazenamento distribuído
  • Aplicações de todos os tópicos precedentes

Comissão de Programa

  • Pável Calado, Instituto Superior Técnico
  • Luísa Coheur, Instituto Superior Técnico (co-chair)
  • João Paulo Cordeiro, Universidade da Beira-Interior
  • Francisco Couto, Universidade de Lisboa
  • Helena Galhardas, Instituto Superior Técnico
  • Paulo Gomes, Universidade de Coimbra
  • Miguel Grade, Maisis Lda.
  • Paulo Maio, Instituto Superior de Engenharia do Porto
  • Nuno Mamede, Instituto Superior Técnico
  • Bruno Martins, Instituto Superior Técnico
  • David Matos, Instituto Superior Técnico
  • Paulo Novais, Universidade do Minho
  • Hugo Gonçalo Oliveira, Universidade de Coimbra (co-chair)
  • Paulo Oliveira, Instituto Superior de Engenharia do Porto
  • João Dias Pereira, Instituto Superior Técnico
  • Paulo Quaresma, Universidade de Évora
  • Irene Rodrigues, Universidade de Évora
  • Diana Santos, Universidade de Oslo
  • João Pedro Silva, Tebe SA
  • Nuno Silva, Instituto Superior de Engenharia do Porto (co-chair)
  • Alberto Simões, Universidade do Minho
  • António Lucas Soares, Universidade do Porto
  
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