bioinformática

Bioinformática

(ENG version)

Motivação e Objetivos

A Bioinformática é uma área transdisciplinar emergente que tem tido grandes desenvolvimentos motivados pelos recentes avanços no campo da Biologia Molecular, em particular na sequenciação de diversos genomas, incluindo o Projecto Genoma Humano. A quantidade e a diversificação crescente dos dados gerados por várias técnicas experimentais de alto débito, acompanhada pela complexidade crescente dos problemas que surgem na sua análise, tornaram necessários novos métodos escaláveis para fazer face ao dilúvio de informação biomédica.

Para além de um grande desafio, é também uma oportunidade, para áreas como a Inteligência Artificial, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Processamento de Sinal e Imagem, Estatística, Optimização e vários outros que se encontram na confluência da Informática.

A Bioinformática é também um dos pilares da investifação biomédica actual, tanto ao nível das Ciências da Saúde como da Biotecnologia moderna, sendo cada vez mais indispensável no suporte a empresas e a centros de investigação de todo o mundo. As técnicas de diagnóstico precoce, o estudo de doenças complexas, a análise de eficácia de fármacos ou a melhoria de espécies animais e vegetais são apenas alguns exemplos onde a contribuição da Bioinformática é crucial para o sucesso final.

Tópicos de interesse

Esta sessão acolhe submissões de artigos em sub-áreas da Bioinformática, enquadradas nos (mas não exclusivos aos) seguintes tópicos:

• Biomedical applications
• Data and network visualization
• Databases, warehousing and management
• Data integration, metadata and ontologies
• Data Mining techniques
• Evolutionary computing
• High-throughput data analysis: proteomics, transcriptomics or other omics data
• Metabolic Engineering
• Model inference of regulatory/metabolic networks
• Molecular evolution and phylogenetic analysis
• Population genetics
• Protein structure, molecular docking and drug design
• Qualitative/Quantitative modeling and simulation
• RNA structure prediction
• Sequence analysis, comparison and alignment methods
• SNPs, mutations and haplotyping
• Text mining and language processing
• Web services and workflow systems

Comissão de Programa

• Pedro Tiago Monteiro, INESC-ID, (coordenador)
• Rui Camacho, FEUP/UP
• Vítor Costa, FCUP/UP
• Francisco Couto, FCUL/UL
• Claudine Chaouiya - IGC
• Alexandre Francisco, INESC-ID/IST
• Ana Teresa Freitas, INESC-ID/IST
• Sara Madeira, INESC-ID/IST
• Rui Mendes - CCTC/UM
• Arlindo Oliveira, INESC-ID/IST
• José Luís Oliveira, DETI/UA
• Armando Pinho, DETI/UA
• Miguel Rocha, CCTC/UM
• Luís Russo, INESC-ID/IST - Chair
• Mário Silva, INESC-ID/IST

Informação adicional

Só se pretende que sejam aceites submissões em língua inglesa.