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Gestão de Dados e Conhecimento

Gestão de Dados e Conhecimento

(ENG version)

Motivação e Objetivos

Num primeiro nível, existe a gestão dos dados em si, onde as principais preocupações são o seu armazenamento em grande escala, a capacidade de acesso rápido e a sua manutenção, coerência e segurança. Num segundo nível, existe o processamento da informação transportada pelos dados. Neste caso, os problemas a resolver abrangem questões como a organização dos dados de acordo com o seu conteúdo informativo, a extração de padrões frequentes nos dados, ou a procura de informação sobre determinados tópicos. Num terceiro nível, existe a interpretação da informação e a sua tradução para compreensão humana. Documentos textuais armazenados digitalmente podem, por exemplo, ser processados por ferramentas com capacidades de análise linguística, traduzindo o seu conteúdo informativo para diversas línguas ou usando-o para responder a questões colocadas por utilizadores. Surge finalmente a necessidade de representar e partilhar semântica capturada pelos métodos anteriores ou explicitada manualmente, em ontologias ou outros modelos semânticos, de forma a tirar partido desta por sistemas descentralizados e heterogéneos, e assim suportar processos (emergentes ou pré-definidos) no uso da informação.

Pretendemos com este tópico apresentar e divulgar trabalhos provenientes das diversas áreas relacionadas com a gestão e o tratamento de informação.

Tópicos de interesse

  • Processamento de Língua Natural:
    • Morfologia/Sintaxe/Semântica
    • Recursos linguísticos
    • Processamento de fala e de informação textual
    • Sumarização e geração de linguagem natural
    • Sistemas de pergunta/resposta
    • Sistemas de diálogo
    • Tradução automática
  • Extração de Informação:
    • Segmentação
    • Classificação e desambiguação
    • Descoberta de associações
    • Análise de sentimentos
    • Descoberta de entidades/eventos
    • Extração de dados da Web
    • Processamento de informação textual
  • Ontologias
    • Formalismos
    • Modelação
    • Engenharia de Ontologias
    • Semantic Model-Driven Engineering
    • Aplicação de semântica explícita a sistemas de informação tradicionais
    • Outros modelos semânticos explícitos
  • Recuperação de Informação
    • Pesquisa de informação
    • Indexação e processamento eficiente de informação textual e multimédia
    • Classicação, clustering e ltragem de documentos
    • Recuperação de Informação da Web
  • Gestão de Dados
    • Limpeza e transformação de dados
    • Auditoria de qualidade de dados
    • Integração de dados
    • Integração semântica
    • Armazenamento distribuído
    • Execução e optimização de interrogações
    • Aplicações de todos os tópicos precedents

Comissão de Programa

  • Bruno Martins, Instituto Superior Técnico/INESC-ID (coordenador)
  • Paulo Maio, Instituto Superior de Engenharia do Porto (coordenador)
  • Fernando Batista, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa e INESC-ID (coordenador)
  • Pável Calado, Instituto Superior Técnico
  • Luísa Coheur, Instituto Superior Técnico
  • João Paulo Cordeiro, Universidade da Beira-Interior
  • Francisco Couto, Universidade de Lisboa
  • Helena Galhardas, Instituto Superior Técnico
  • Paulo Gomes, Universidade de Coimbra
  • Miguel Grade, Maisis Lda.
  • Nuno Mamede, Instituto Superior Técnico
  • David Matos, Instituto Superior Técnico
  • Paulo Novais, Universidade do Minho
  • Hugo Gonçalo Oliveira, Universidade de Coimbra
  • Paulo Oliveira, Instituto Superior de Engenharia do Porto
  • João Dias Pereira, Instituto Superior Técnico
  • Paulo Quaresma, Universidade de Évora
  • Irene Rodrigues, Universidade de Évora
  • Diana Santos, Universidade de Oslo
  • João Pedro Silva, Tebe SA
  • Nuno Silva, Instituto Superior de Engenharia do Porto
  • Alberto Simões, Universidade do Minho
  • António Lucas Soares, Universidade do Porto
  • Ricardo Daniel Ribeiro, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
  
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