Gestão de Dados e Conhecimento
Gestão de Dados e Conhecimento
Motivação e Objetivos
Num primeiro nível, existe a gestão dos dados em si, onde as principais preocupações são o seu armazenamento em grande escala, a capacidade de acesso rápido e a sua manutenção, coerência e segurança. Num segundo nível, existe o processamento da informação transportada pelos dados. Neste caso, os problemas a resolver abrangem questões como a organização dos dados de acordo com o seu conteúdo informativo, a extração de padrões frequentes nos dados, ou a procura de informação sobre determinados tópicos. Num terceiro nível, existe a interpretação da informação e a sua tradução para compreensão humana. Documentos textuais armazenados digitalmente podem, por exemplo, ser processados por ferramentas com capacidades de análise linguística, traduzindo o seu conteúdo informativo para diversas línguas ou usando-o para responder a questões colocadas por utilizadores. Surge finalmente a necessidade de representar e partilhar semântica capturada pelos métodos anteriores ou explicitada manualmente, em ontologias ou outros modelos semânticos, de forma a tirar partido desta por sistemas descentralizados e heterogéneos, e assim suportar processos (emergentes ou pré-definidos) no uso da informação.
Pretendemos com este tópico apresentar e divulgar trabalhos provenientes das diversas áreas relacionadas com a gestão e o tratamento de informação.
Tópicos de interesse
- Processamento de Língua Natural:
- Morfologia/Sintaxe/Semântica
- Recursos linguísticos
- Processamento de fala e de informação textual
- Sumarização e geração de linguagem natural
- Sistemas de pergunta/resposta
- Sistemas de diálogo
- Tradução automática
- Extração de Informação:
- Segmentação
- Classificação e desambiguação
- Descoberta de associações
- Análise de sentimentos
- Descoberta de entidades/eventos
- Extração de dados da Web
- Processamento de informação textual
- Ontologias
- Formalismos
- Modelação
- Engenharia de Ontologias
- Semantic Model-Driven Engineering
- Aplicação de semântica explícita a sistemas de informação tradicionais
- Outros modelos semânticos explícitos
- Recuperação de Informação
- Pesquisa de informação
- Indexação e processamento eficiente de informação textual e multimédia
- Classicação, clustering e ltragem de documentos
- Recuperação de Informação da Web
- Gestão de Dados
- Limpeza e transformação de dados
- Auditoria de qualidade de dados
- Integração de dados
- Integração semântica
- Armazenamento distribuído
- Execução e optimização de interrogações
- Aplicações de todos os tópicos precedents
Comissão de Programa
- Bruno Martins, Instituto Superior Técnico/INESC-ID (coordenador)
- Paulo Maio, Instituto Superior de Engenharia do Porto (coordenador)
- Fernando Batista, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa e INESC-ID (coordenador)
- Pável Calado, Instituto Superior Técnico
- Luísa Coheur, Instituto Superior Técnico
- João Paulo Cordeiro, Universidade da Beira-Interior
- Francisco Couto, Universidade de Lisboa
- Helena Galhardas, Instituto Superior Técnico
- Paulo Gomes, Universidade de Coimbra
- Miguel Grade, Maisis Lda.
- Nuno Mamede, Instituto Superior Técnico
- David Matos, Instituto Superior Técnico
- Paulo Novais, Universidade do Minho
- Hugo Gonçalo Oliveira, Universidade de Coimbra
- Paulo Oliveira, Instituto Superior de Engenharia do Porto
- João Dias Pereira, Instituto Superior Técnico
- Paulo Quaresma, Universidade de Évora
- Irene Rodrigues, Universidade de Évora
- Diana Santos, Universidade de Oslo
- João Pedro Silva, Tebe SA
- Nuno Silva, Instituto Superior de Engenharia do Porto
- Alberto Simões, Universidade do Minho
- António Lucas Soares, Universidade do Porto
- Ricardo Daniel Ribeiro, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa