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Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala

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Motivação e Objectivos

Face à cada vez maior disponibilidade de recursos computacionais, a comunidade industrial e académica tem mostrado um interesse crescente em maximizar a sua utilização através de sistemas paralelos, distribuídos e de larga escala. Assim, a motivação para uma sessão na área da Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala (CPDLA) advém naturalmente da importância que esta área assume em vários setores da sociedade. A computação paralela e os sistemas distribuídos são áreas clássicas da Informática, com eventos e publicações desde há várias décadas. A utilização de aceleradores, como é o caso da utilização de hardware gráfico para computação geral (GPGPUs) ou do Intel Xeon Phi, é um tema mais recente, mas que conta já com uma comunidade científica ativa e alguns produtos comerciais. Recentemente, as redes sociais e os sistemas distribuídos de grande escala suportados por infraestruturas na nuvem ganharam também grande relevância tanto na comunidade científica como na indústria internacional. O estudo destes tópicos é apoiado e patrocinado por entidades internacionais como a ACM, IEEE, USENIX e IFIP.

Esta sessão pretende reunir num mesmo fórum de discussão todos aqueles que em Portugal desenvolvem trabalho nesta área, seja este trabalho de índole científica, técnica, ou de transferência de tecnologia provenientes tanto da comunidade académica como do tecido empresarial. Procuramos a submissão de artigos (em português ou inglês) na área da Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala no seu sentido lato, sendo ilustrada, de forma não exaustiva, pela lista de tópicos de interesse desta sessão.

Tópicos de Interesse:

  • Sistemas Distribuídos e Middleware
  • Algoritmos Distribuídos, Replicação, Disponibilidade e Tolerância a Faltas
  • Algoritmos, Modelos, e Linguagens para Concorrência
  • Sistemas Paralelos, Concorrentes, e em Cluster
  • Redes Sobrepostas e Sistemas Entre-Pares
  • Arquiteturas, middleware e aplicações
  • Middleware e Suporte run-time para Computação de Alto Desempenho e Ciêntifica
  • Computação Escalável e de Alto Desempenho
  • Grid, utility e cloud computing
  • Computação Autonómica
  • Computação Paralela com Aceleradores (GPGPU, Intel Xeon Phi, FPGA)
  • Aplicações e sistemas de Grande Escala e Big Data

Comissão Coordenadora

  • Miguel Matos, INESC TEC & Univ. do Minho
  • João Barreto, Universidade de Lisboa
  • Luís Veiga, Universidade de Lisboa
  • João Lourenço, Universidade Nova de Lisboa
  • Vitor Duarte, Universidade Nova de Lisboa
  • Alysson Bessani, Universidade de Lisboa
  • João Barreto, Universidade de Lisboa
  • João Leitão, Universidade Nova de Lisboa

Comissão de programa

  • Miguel Matos, INESC TEC & Univ. do Minho (Co-Chair da Comissão de Programa)
  • João Barreto, Universidade de Lisboa (Co-Chair da Comissão de Programa)
  • Alysson Bessani, Universidade de Lisboa
  • Francisco Maia, Universidade do Minho
  • Hugo Miranda, Universidade de Lisboa
  • Hervé Paulino, Universidade Nova de Lisboa
  • Lúcio Ferrão, OutSystems
  • Luís Rodrigues, Universidade de Lisboa
  • João Leitão, Universidade Nova de Lisboa
  • João Lourenço, Universidade Nova de Lisboa
  • João Nuno Silva, Universidade de Lisboa
  • José Simão, Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
  • Paula Prata, Universidade da Beira Interior
  • Paulo Jesus, Oracle
  • Nuno Laranjeiro, Universidade de Coimbra
  • Ricardo Dias, SUSE
  • Ricardo Vilaça, Universidade do Minho
  • Rómulo Gonçalves, Netherlands eScience Center
  
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