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Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala

Motivação e objetivos da sessão CPDLA

Face à cada vez maior disponibilidade de recursos computacionais, a comunidade industrial e académica tem mostrado um interesse crescente em maximizar a sua utilização através de sistemas paralelos, distribuídos e de larga escala. Assim, a motivação para uma sessão na área da Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala (CPDLA) advém naturalmente da importância que esta área assume em vários setores da sociedade.

A computação paralela e os sistemas distribuídos são áreas clássicas da Informática, com eventos e publicações desde há várias décadas. Esta área envolve um conjunto alargado de temas, desde o uso de processadores gráficos para computação geral ou o suporte transacional em hardware, até às redes sociais e aos sistemas distribuídos de grande escala suportados por diferentes tipos de nuvens computacionais, ganhando assim relevância e proporcionando sinergias, tanto na comunidade científica como na indústria internacional. O estudo destes tópicos é apoiado e patrocinado por entidades internacionais como a ACM, IEEE, USENIX e IFIP.

Esta sessão pretende reunir num mesmo fórum de discussão todos aqueles que em Portugal desenvolvem trabalho nesta área, seja este trabalho de índole científica, técnica, ou de transferência de tecnologia provenientes tanto da comunidade académica como do tecido empresarial. Procuramos a submissão de artigos (em português ou inglês) na área da Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala no seu sentido lato, sendo ilustrada, de forma não exaustiva, pela lista de tópicos de interesse desta sessão.

Tópicos de interesse

  • Sistemas Distribuídos e Middleware
  • Algoritmos Distribuídos, Replicação, Disponibilidade e Tolerância a Faltas
  • Algoritmos, Modelos, e Linguagens para Concorrência
  • Sistemas Paralelos, Concorrentes, e em Cluster
  • Redes Sobrepostas e Sistemas Entre-Pares
  • Arquiteturas, middleware e aplicações
  • Middleware e Suporte run-time para Computação de Alto Desempenho e Científica
  • Computação Escalável e de Alto Desempenho
  • Grid, utility e cloud computing
  • Computação Autonómica
  • Computação Paralela com Aceleradores (GPGPU, Intel Xeon Phi, FPGA)
  • Aplicações e sistemas de Grande Escala e Big Data

Organização

  • José Simão (jsimao@cc.isel.ipl.pt)
  • Paula Prata (pprata@di.ubi.pt)

Comissão de Programa

  • Alysson Bessani, Universidade de Lisboa
  • Lúcio Ferrão, OutSystems
  • Luís Rodrigues, Universidade de Lisboa
  • Miguel Matos, Universidade de Lisboa
  • João Leitão, Universidade Nova de Lisboa
  • João Lourenço, Universidade Nova de Lisboa
  • José Simão, Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (Co-Chair da Comissão de Programa)
  • Hugo Miranda, Universidade de Lisboa
  • Francisco Maia, Universidade do Minho
  • Carlos Gonçalves, Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
  • João Nuno Silva, Universidade de Lisboa
  • Nuno Laranjeiro, Universidade de Coimbra
  • Paula Prata, Universidade da Beira Interior (Co-Chair da Comissão de Programa)
  • Ricardo Vilaça, Universidade do Minho
  • Rómulo Gonçalves, Netherlands eScience Center (NLeSC)
  • Salvador Abreu, Universidade de Évora
  • Óscar Mortágua Pereira, Universidade de Aveiro
  • João Barreto, Universidade de Lisboa
  • Luís Veiga, Universidade de Lisboa
  • Vítor Duarte, Universidade Nova de Lisboa

Comissão Coordenadora

  • José Simão, Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
  • Paula Prata, Universidade da Beira Interior
  • Alysson Bessani, Universidade de Lisboa
  • João Leitão, Universidade Nova de Lisboa
  • João Lourenço, Universidade Nova de Lisboa
  • João Barreto, Universidade de Lisboa
  • Luís Veiga, Universidade de Lisboa
  • Vítor Duarte, Universidade Nova de Lisboa
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