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Gestão de Dados e Conhecimento


(English version)

Motivação e objetivos

O armazenamento eletrónico de dados é, hoje em dia, um facto adquirido. Para além de vital para o funcionamento das organizações e dos indivíduos, a quantidade de dados existentes em forma digital tem vindo a aumentar, prevendo-se um crescimento ainda maior no futuro próximo. Não há, portanto, qualquer dúvida quanto à importância de gerir de forma eficaz, eficiente e segura toda a informação armazenada.

O reconhecimento desta importância levou ao aparecimento de diversas disciplinas científicas dedicadas à investigação dos problemas resultantes da necessidade de gestão e tratamento de dados eletrónicos. À semelhança de fóruns internacionais como a ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pretende-se unir, num único evento, comunidades como as dos investigadores e profissionais das áreas de Bases de Dados, Prospeção de Dados, Extração de Informação e Conhecimento, Processamento de Língua Natural e Ontologias, cujo trabalho científico se pode complementar na solução de problemas atuais e prementes.

Pretende-se com esta sessão divulgar trabalhos provenientes destas áreas bem como fomentar um fórum de discussão e troca de experiências entre investigadores e profissionais nacionais com vista à adoção rápida e holística de abordagens e técnicas multidisciplinares. Solicita-se a submissão de artigos descrevendo trabalhos originais relacionados com os tópicos. Serão aceites dois tipos de submissões: (1) artigos, apresentando resultados de trabalho de investigação científica realizado em contexto académico ou industrial, em língua portuguesa ou inglesa, os quais serão alvo de um processo de revisão pela Comissão de Programa; e (2) comunicações, que têm como objetivo permitirem a divulgação de uma forma mais expedita e informal de trabalho de I&D; desenvolvido na comunidade, e cuja aceitação será́ decidida pela Comissão de Programa, com base na submissão de resumos estendidos.

Artigos e comunicações serão apresentados oralmente, tendo as comunicações um tempo de apresentação mais curto do que os artigos. Todas as submissões aceites terão, adicionalmente, direito a espaço de exposição para afixação de poster e/ou demonstração de ferramentas, condicionado a eventuais limitações de espaço. Nas atas constarão apenas os artigos, que deverão ser no formato Springer LNCS e com um máximo de doze páginas. As comunicações devem seguir o formato Springer LNCS e ter no máximo quatro páginas.

Tópicos de interesse

  • Processamento de Língua Natural, incluindo, mas não limitado a:
    • Morfologia/Sintaxe/Semântica
    • Recursos linguísticos
    • Processamento de fala e de informação textual
    • Sumarização e geração de linguagem natural o Sistemas de pergunta/resposta
    • Sistemas de diálogo
    • Tradução automática
  • Extração de Informação, incluindo, mas não limitado a:
    • Segmentação
    • Classificação e desambiguação
    • Análise de sentimentos
    • Descoberta de entidades/eventos e associações o Extração de dados da Web
  • Extração de Conhecimento, incluindo, mas não limitado a:
    • Fontes diversas (e.g. dados transacionais/relacionais, web, texto, grafos, imagem)
    • Tarefas (e.g. agrupamento, padrões frequentes, classificação, deteção de anomalias)
    • Arquitecturas e/ou Infraestruturas
    • Ferramentas
    • Desafios em Big Data o Deep Learning
    • Sistemas autónomos
  • Ontologias,incluindo,masnãolimitadoa:
    • Formalismos
    • Modelação
    • Engenharia de Ontologias
    • Engenharia Orientada por modelos semânticos
    • Aplicação de semântica explícita a sistemas de informação tradicionais o Outros modelos semânticos explícitos
  • Recuperação de Informação, incluindo, mas não limitado a:
    • Pesquisa de informação
    • Indexação e processamento eficiente de informação textual e multimédia
    • Machine Learning aplicado a recuperação da informação o Recuperação de Informação da Web
    • Análise de redes sociais online
  • Gestão de Dados, incluindo, mas não limitado a:
    • Limpeza e transformação de dados
    • Auditoria de qualidade de dados
    • Integração de dados
    • Integração semântica
    • Armazenamento distribuído
    • Execução e otimização de interrogações
  • Aplicações de todos os tópicos precedentes

Organiação

  • Carlos Ferreira, Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão - INESC Tec, Portugal
  • Nuno Bettencourt, ISEP

Comissão do Programa

  • Alberto Simões, Universidade do Minho, Portugal
  • Cristina Ribeiro, Universidade do Porto, Portugal
  • David Martins de Matos, Universidade de Lisboa, Portugal
  • Diana Santos, Universidade de Oslo, Noruega
  • Eduardo Marques, Universidade do Porto, Portugal
  • Elsa Gomes, Politécnico do Porto, Portugal
  • Fernando Batista, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
  • Francisco Couto, Universidade de Lisboa, Portugal
  • Helena Galhardas, Universidade de Lisboa, Portugal
  • Irene Rodrigues, Universidade de Évora, Portugal
  • João Dias Pereira, Universidade de Lisboa, Portugal
  • João Paulo Cordeiro, Universidade da Beira Interior, Portugal
  • Jorge Barbosa, Universidade do Porto, Portugal
  • Jorge Coelho, Politécnico do Porto, Portugal
  • Miguel Areias, Universidade do Porto, Portugal
  • Nuno Mamede, Universidade de Lisboa, Portugal
  • Nuno Silva, Politécnico do Porto, Portugal
  • Paulo Maio, Politécnico do Porto, Portugal
  • Paulo Novais, Universidade do Minho, Portugal
  • Paulo Oliveira, Politécnico do Porto, Portugal
  • Paulo Quaresma, Universidade de Évora, Portugal
  • Pável Calado, Universidade de Lisboa, Portugal
  • Pedro Ferreira, Universidade do Porto, Portugal
  • Ricardo Ribeiro, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
  • Ricardo Rocha, Universidade do Porto, Portugal
  • Rita Ribeiro, Universidade do Porto, Portugal
  • Rui Camacho, Universidade do Porto, Portugal
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