Gestão e Tratamento de Informação

O armazenamento electrónico de dados é, hoje em dia, um facto adquirido. Para alem de vital para o funcionamento das organizações e dos indivíduos, a quantidade de dados existentes em forma digital tem vindo a aumentar constantemente, prevendo-se um crescimento ainda maior no futuro próximo. Não há, portanto, qualquer duvida quanto à importância de gerir de forma eficaz, eficiente e segura toda a informação assim armazenada. O reconhecimento desta importância levou ao aparecimento de diversas disciplinas científicas dedicadas à investigação dos problemas resultantes da necessidade de gestão e tratamento de dados electrónicos. Estas disciplinas abordam tais problemas a níveis distintos:

Num primeiro nível, existe a gestão dos dados em si, onde as principais preocupações são o seu armazenamento em grande escala, a capacidade de acesso rápido e a sua manutenção, coerência e segurança.

Num segundo nível, existe o processamento da informação transportada pelos dados. Neste caso, os problemas a resolver abrangem questões como a organização dos dados de acordo com o seu conteúdo informativo, a extracção de padrões frequentes nos dados, ou a procura de informação sobre determinados tópicos.

Num terceiro nível, existe a interpretação da informação e a sua tradução para compreensão humana. Documentos textuais armazenados digitalmente podem, por exemplo, ser processados por ferramentas com capacidades de analise linguística, traduzindo o seu conteúdo informativo para diversas línguas ou usando-o para responder a questões colocadas por utilizadores.

Pretendemos com este tópico apresentar e divulgar trabalhos provenientes das diversas áreas relacionadas com a gestão e o tratamento de informação, unindo num único evento comunidades tais como a dos investigadores e profissionais das áreas das Bases de Dados, Prospecção de Dados, Recuperação de Informação e Processamento de Língua Natural, cujo trabalho científico se pode complementar na solução de problemas actuais e prementes.

Temas de Interesse

• Web Semântica (e.g., gestão de conhecimento, ontologias, etc.)

• Processamento de Língua Natural (e.g., tradução automática, resposta a perguntas, etc.)

• Prospecção de Texto (e.g., extracção de informação, classificação de texto, etc.)

• Recuperação de Informação (e.g., pesquisa de documentos, filtragem de informação, etc.)

• Prospecção de Dados (e.g., descoberta de padrões, clustering, etc.)

• Integração de Dados (e.g., limpeza e transformação de dados, data profiling, etc.)

• Gestão de Dados (e.g. informação geográfica, semi-estruturada, multimédia, etc.)

• Bases de Dados (e.g., armazenamento distribuído, indexação, optimização de consultas, etc.)

Formato de submissão

Aceitam-se trabalhos em Português ou Inglês, sempre com um resumo em ambas as línguas. Os artigos devem ser submetidos no formato PDF, usando o estilo para proceedings das Lecture Notes in Computer Science, da Springer. Templates para este formato podem ser encontrados em http://www.springer.com/computer/lncs?SGWID=0-164-2-793341-0 . Os artigos não devem exceder as 12 páginas neste formato.

Organização

Bruno Martins, IST, UTL

Pavel Calado, IST, UTL

Luısa Coheur, IST, UTL

Helena Galhardas, IST, UTL

Comissão de Programa

Alípio Jorge, FC, UP

Bruno Martins, IST, UTL

Daniel Gomes, FCCN

David Matos, IST, UTL

Diana Santos, SINTEF

Eugénio de Oliveira, FEUP, UP

Francisco Couto, FCUL, UL

Gaël Dias, UBI

Helena Galhardas, IST, UTL

Helena Sofia Pinto, IST, UTL

Irene Rodrigues, UE

João Pereira, IST, UTL

José João Dias de Almeida, UM

Luísa Coheur, IST, UTL

Maribel Santos, UM

Mário Silva, FCUL, UL

Nuno Cavalheiro Marques, FCT, UNL

Nuno Mamede, IST, UTL

Paulo Carreira, IST, UTL

Paulo Gomes, UC

Paulo Jorge Oliveira, ISEP, IPP

Paulo Quaresma, UE

Pavel Calado, IST, UTL